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Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science / Bradley Efron, Trevor Hastie
Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science / Bradley Efron, Trevor Hastie
Autore Efron, Bradley
Pubbl/distr/stampa Cambridge, : Cambridge university, 2016
Descrizione fisica xix, 475 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Hastie, Trevor J.
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
Soggetto non controllato Computer Science
General Statistics and Probability
Pattern Recognition and Machine Learning
Statistical Theory and Methods
Statistics and Probability
ISBN 978-11-07-14989-2
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0250470
Efron, Bradley  
Cambridge, : Cambridge university, 2016
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science / Bradley Efron, Trevor Hastie
Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science / Bradley Efron, Trevor Hastie
Autore Efron, Bradley
Descrizione fisica xix, 475 p. : ill. (some color) ; 24 cm
Disciplina 519.5
Altri autori (Persone) Hastie, Trevorauthor
Collana Institute of Mathematical Statistics monographs ; 5
Soggetto topico Mathematical statistics - Data processing
ISBN 9781107149892
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Part I. Classic Statistical Inference: -- 1. Algorithms and inference -- 2. Frequentist inference -- 3. Bayesian inference -- 4. Fisherian inference and maximum likelihood estimation -- 5. Parametric models and exponential families -- Part II. Early Computer-Age Methods: -- 6. Empirical Bayes -- 7. James–Stein estimation and ridge regression -- 8. Generalized linear models and regression trees -- 9. Survival analysis and the EM algorithm -- 10. The jackknife and the bootstrap -- 11. Bootstrap confidence intervals -- 12. Cross-validation and Cp estimates of prediction error --13. Objective Bayes inference and Markov chain Monte Carlo --14. Statistical inference and methodology in the postwar era -- Part III. Twenty-First Century Topics: -- 15. Large-scale hypothesis testing and false discovery rates -- 16. Sparse modeling and the lasso -- 17. Random forests and boosting -- 18. Neural networks and deep learning -- 19. Support-vector machines and kernel methods -- 20. Inference after model selection -- 21. Empirical Bayes estimation strategies -- Epilogue
Record Nr. UNISALENTO-991003600339707536
Efron, Bradley  
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. del Salento
Opac: Controlla la disponibilità qui
The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Autore Hastie, Trevor
Edizione [2nd ed.]
Pubbl/distr/stampa New York, NY : Springer, c2009
Descrizione fisica XXII, 745 p. : ill. (some col.) ; 25 cm
Disciplina 006.31
Altri autori (Persone) Tibshirani, Robertauthor
Friedman, Jerome H.author
Collana Springer series in statistics, 0172-7397
Soggetto topico Machine learning
Statistics - Methodology
Data mining
Macchine - Apprendimento - Metodi statistici
ISBN 9780387848570
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNISALENTO-991003580749707536
Hastie, Trevor  
New York, NY : Springer, c2009
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. del Salento
Opac: Controlla la disponibilità qui
Generalized additive models / T.J.Hastie, R.J. Tibshirani.-
Generalized additive models / T.J.Hastie, R.J. Tibshirani.-
Autore Hastie, Trevor J.
Pubbl/distr/stampa London : Chapman and Hall, 1990
Descrizione fisica XVI+335 p., 22 cm
Disciplina 519.5
Collana Monographs on statistics and applied probability
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Record Nr. UNINA-990006718530403321
Hastie, Trevor J.  
London : Chapman and Hall, 1990
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Generalized Additive Models / T.J. Hastie ; R.J. Tibshirani
Generalized Additive Models / T.J. Hastie ; R.J. Tibshirani
Autore Hastie, Trevor J.
Pubbl/distr/stampa London : Chapman & Hall, 1990
Descrizione fisica XV, 335 p. ; 22 cm
Disciplina 519
Collana Monographs on statistics and applied probability
Soggetto non controllato Regressione, Modello lineare
ISBN 0412343908
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-990002525090403321
Hastie, Trevor J.  
London : Chapman & Hall, 1990
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Generalized additive models / T.J. Hastie e R.J. Tibshirani
Generalized additive models / T.J. Hastie e R.J. Tibshirani
Autore HASTIE, Trevor J.
Pubbl/distr/stampa London : Chapman & Hall, 1990
Descrizione fisica 333 p. ; 22 cm.
Disciplina 519.536(Analisi della regressione)
Altri autori (Persone) TIBSHIRANI, Robert J.
Collana Monographs on statistics and applied probability
Soggetto topico Modelli Lineari (statistica)
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNISA-990005481120203316
HASTIE, Trevor J.  
London : Chapman & Hall, 1990
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui
Generalized additive models / T. J. Hastie, R. J. Tibshirani
Generalized additive models / T. J. Hastie, R. J. Tibshirani
Autore Hastie, T. J.
Pubbl/distr/stampa London : Chapman & Hall, 1990
Descrizione fisica xv, 335 p. ; 23 cm
Disciplina 519.536
Altri autori (Persone) Tibshirani, Robert J
Collana Monographs on statistics and applied probability ; 43
Soggetto topico Modelli matematici lineari
Regressione non parametrica
ISBN 0412343908
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNISALENTO-991002435099707536
Hastie, T. J.  
London : Chapman & Hall, 1990
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. del Salento
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An Introduction to Statistical Learning [[electronic resource] ] : with Applications in Python / / by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor
An Introduction to Statistical Learning [[electronic resource] ] : with Applications in Python / / by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor
Autore James Gareth
Edizione [1st ed. 2023.]
Pubbl/distr/stampa Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2023
Descrizione fisica 1 online resource (617 pages)
Disciplina 519.5
Altri autori (Persone) WittenDaniela
HastieTrevor
TibshiraniRobert
TaylorJonathan
Collana Springer Texts in Statistics
Soggetto topico Statistics
Mathematical statistics - Data processing
Statistical Theory and Methods
Statistics and Computing
Applied Statistics
ISBN 9783031387470
3-031-38747-3
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Introduction -- Statistical Learning -- Linear Regression -- Classification -- Resampling Methods -- Linear Model Selection and Regularization -- Moving Beyond Linearity -- Tree-Based Methods -- Support Vector Machines -- Deep Learning -- Survival Analysis and Censored data -- Unsupervised Learning -- Multiple Testing -- Index.
Record Nr. UNINA-9910734891903321
James Gareth  
Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2023
Materiale a stampa
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The elements of statistical learning : data mining, inference,and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
The elements of statistical learning : data mining, inference,and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Autore HASTIE, Trevor
Edizione [2.ed]
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2017
Descrizione fisica XVI, 533 p. : ill. ; 24 cm
Disciplina 006.31
Altri autori (Persone) TIBSHIRANI, Robert
FRIEDMAN, Jerome
Collana Springer series in statistics
Soggetto topico Apprendimento automatico - Metodi statistici
ISBN 978-0-387-84857-0
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione und
Record Nr. UNISA-996260344903316
HASTIE, Trevor  
New York, : Springer, 2017
Materiale a stampa
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The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Autore HASTIE, Trevor J.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2017
Descrizione fisica XXII, 745 p. : ill. ; 20 cm
Disciplina 006.31
Altri autori (Persone) TIBSHIRANI, Robert
FRIEDMAN, Jerome H.
Collana Springer series in statistics
Soggetto topico Apprendimento automatico
ISBN 978-0-387-84857-0
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNISA-996566070503316
HASTIE, Trevor J.  
New York, : Springer, 2017
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui